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告别全网 VIP影视资源限制,MoonTV自建追剧平台,多方式部署!

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  1. 项目介绍 本项目是一个影视聚合型播放站点,可以聚合全网影视资源,实现在一个页面内搜索和观看。本次教程将演示如何在 NAS 上通过 Docker 进行部署。 项目来源 : 一个在 GitHub 上非常受欢迎的开源项目,已有超过 4000 个星标。 支持平台 : NAS (通过 Docker) Vercel Cloudflare 演示环境 : 本次教程使用  飞牛  NAS 系统进行演示。 2. 部署前准备:理解 Docker Compose 文件 在部署前,需要先了解  docker-compose.yml  文件中的几个关键配置项。 1. 端口 (Port) 默认端口为  3000 。 部署前需确认 NAS 的  3000  端口未被其他服务占用。 如果端口被占用,需要修改映射端口,例如将  3000:3000  修改为  3001:3000 。 2. 用户名和密码 (Username & Password) 可根据个人需求修改  environment  部分的用户名和密码,也可以保持默认设置。 3. 自定义配置 (Custom Configuration) Compose 文件中有两处被注释掉的配置,第一处用于挂载自定义文件,如  config.json ,用于调整 API 接口。 注意 :根据视频作者测试,即使取消注释并修改了接口文件,效果也未生效。自带的接口已基本够用,不希望折腾的用户可以保持默认(即保留注释)。 本教程将演示  去掉注释  的部署过程,如果选择保持默认,则可以跳过与  config.json  相关的步骤。 3. 部署步骤 (飞牛 NAS 演示) 以下是在飞牛 NAS 系统上进行部署的详细步骤。 1. 创建文件夹 在飞牛系统的文件管理器中,创建一个新的文件夹用于存放项目文件,名称可自定义。 2. 准备  config.json  文件 访问项目的 GitHub 页面,找到  config.json  文件并下载。这个文件包含了影视站点的 API 接口。 将下载好的  config.json ...

【ChatTTS一键运行 windows免安装版与2个最强TTS语音生成平台对比测试】ChatTTS免费文本转语音模型与微软Azure 、ElevenLabs TTS文字转语音平台的使用及对比介绍。

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  文中软件及平台下载地址及使用网址: ChatTTS 下载地址: https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/releases 微软 Azure 平台: https://portal.azure.com ElevenLabs 平台 : https://elevenlabs.io/app/speech-synthesis 大家好,欢迎回到 “ 数字驿站 ” 频道。以上内容的声音,如果我不告诉你是 AI 文本转语音生成的,您能够分辨出来吗?这就是最近非常火的项目, Chat TTS 文本转语音项目,它在非常短的时间内,在 Github 上就已突破 21 万的关注。文本转语音 Ai 工具现在已经有很多了,其中微软、科大讯飞、阿里都有非常优秀的产品代表,为什么大家会对 ChatTTS 这么关注呢。首先因为 ChatTTS 是一个 开源免费的项目 ,并且拥有完全不逊于甚至超越商业文本转语音项目的效果。它是一个创新的语音合成技术,它不仅能够理解语言的细微差别,还支持增加语音的情绪、笑声、俚语、停顿等功能 , 它能将文字转化为流畅自然非常接近于人类的语音。无论是英文还是中文, ChatTTS 都能以非常接近真人的语调,为您的对话带来前所未有的真实感。下面我将向大家介绍 ChatTTS 的使用方法;效果演示以及与微软的 Azure AI 语音、 ElevenLabs 语音平台等 AI TTS 项目的对比区别。 文本转语音,也称为语音生成器或语音合成器,英文缩写 为 TTS ,这是将电脑或 数字设备上的文字单词转换为音频的过程。 TTS 对阅读困难或喜欢听觉学习的人很有帮助。顶级文本转语音软件提供各种语音类型、可调节的语速、音调和语气控制,有时还提供口音调整或情绪语调设置以增强自然度。 然而 ChatTTS 是专门为对话场景设计的文本转语音模型。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了 10 万小时以上的中英文数据进行训练。在 HuggingFace 中开源的版本为 4 万小时训练且未经过更加细微的优化和调节的版本。 ElevenLabs 是国外一个火爆的 AI 文字转语音平台。它允许用户使用其先进的多用途 AI 语音工具以任何语音和风格生成高质量的音频。目前支持包括中文、英文、德语、日语、法语等在内的 ...

2024年人工智能巅峰对决:GPT-4o 与 Google Gemini的解析

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  在这个科技迅速发展的时代,人工智能(AI)已成为创新的前沿。最近,OpenAI 和 Google 分别推出了各自的旗舰 AI 模型——GPT-4o 和 Gemini,引发了业界和消费者的广泛关注。今天,我们将深入探讨这两款 AI 的特点和潜力,为您带来一场视觉和智慧的盛宴。 GPT-4o:全能的 AI 伙伴 OpenAI 的 GPT-4o 模型以其全面的功能和卓越的性能引人注目。“o” 代表 “Omni”(全能),意味着 GPT-4o 能够处理文本、音频和图像的混合输入,并迅速生成相应的输出。这款模型不仅功能强大,覆盖听觉、视觉和语音,而且提供了如同真人视频通话般的流畅体验,无延迟、丝般顺滑⁶。   在直播中,GPT-4o 的表现尤为出色,能够精准感知用户的呼吸节奏,并以更加生动的语气进行实时互动,必要时甚至能够主动打断对话,展现出与众不同的交互智能⁶。其响应速度之快,最快仅需 232 毫秒,平均也只有 320 毫秒,堪比人类的对话反应更快⁶。我们对GPT-4o初步印象是:一个全能的 AI 伙伴** Google Gemini:多模态 AI 的新纪元 Google 的 Gemini 模型代表了多模态 AI 的新纪元。Gemini 能够无缝地跨文本、图像、音频、视频和代码进行推理。Google 在其 I/O 大会上展示了 Gemini 的多项新技术,包括视频生成模型 Veo可以自动生成超过1分钟的1080P画质的视频、能通过语音与视频交互的 AI 产品 Project Astra(Project阿斯特拉),以及即将推出的 AI 搜索功能,这标志着在搜索技术上的一次重大革新²。我们对Google Gemini初步印象是:多模态 AI 的新纪元。 技术比较:GPT-4o 与 Gemini GPT-4o 和 Gemini 都展示了 AI 领域的巨大进步。GPT-4o 的全能性和实时交互能力使其在直播和实时通讯方面表现出色。而 Gemini 的多模态能力和对搜索技术的革新,则预示着 AI 在信息检索和用户交互方面的新可能性。 结论与展望 两款 AI 模型都展现了令人兴奋的未来前景。GPT-4o 的开放性和多模态交互能力,以及 Gemini 的搜索技术革新和多模态推理能力,都将为用户带来前所未有的体验。随着技术的不断进步,我们期待看到这些...

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