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      各位数字驿站的朋友们,大家好,我是 Lip 哥!前两期我为大家介绍了,飞牛 nas 安装肥羊 all in one 电视直播源, VPS 服务器云主机部署肥羊 all in one 节目源等教程,让大家在家中的电视上,免费实现央视卫视等电视的直播以及各种自建节目的直播轮播等功能。但是有的小伙伴又在评论中留言说家中有 Istore 或 Openwrt 等软路由设备,能否来实现肥羊 all in one 的功能。好的,这期节目 Lip 哥就为大家带来, Istore 或 Openwrt 等软路由设备安装肥羊 ALL in one 实现各种免费电视直播功能,并且在节目中 Lip 哥还会教大家在软路由中为肥羊直播源配置进程守护程序,实现肥羊直播源的自动更新,定期帮助小伙伴升级肥羊直播源,让大家与直播源节目源的失效说拜拜。在节目中 Lip 哥还会与大家一起分享,在安装过程中容易出错的环节,如无法下载镜像无法安装成功等问题,请大家一定耐心看完视频节目。       👍 在节目开始之前,欢迎大家点击视频下方的订阅按钮,订阅我们的频道,并为我们点赞,支持我们做更好的节目。 👍 ,您也可以点亮小铃铛,这样你就不会错过我们的节目。再次感谢大家的支持! 1、打开肥羊ALLINONE部署指令生成器网址: https://imgtool.v1.mk/allinone.html 全部选项(系统默认Linux、架构默认arm64、路由模式默认旁路由模式),点击“生成AES密钥”,复制密匙  2、生成Userid和专属Token  到Telegram机器人https://t.me/newallinone_bot 那里去生成Userid和专属Token, 通过指令生成器,结合电报的自动机器人,生成肥羊All in One的完整安装命令。 3、生成部署docker一键命令  这是自己设备部署肥羊指All in One的指令,一共四种方式。 4、我们可以根据自己的设备情况来进行安装方式的选择, 我根据自己的VPS中的 Docker来选择安装命令 ,打开ssh工具连接设备Istore或者openwrt。 这是我的一键安装命令,请大家不要照搬照抄,每一个人的不一样: shell docker run...

【ChatTTS一键运行 windows免安装版与2个最强TTS语音生成平台对比测试】ChatTTS免费文本转语音模型与微软Azure 、ElevenLabs TTS文字转语音平台的使用及对比介绍。

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  文中软件及平台下载地址及使用网址: ChatTTS 下载地址: https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/releases 微软 Azure 平台: https://portal.azure.com ElevenLabs 平台 : https://elevenlabs.io/app/speech-synthesis 大家好,欢迎回到 “ 数字驿站 ” 频道。以上内容的声音,如果我不告诉你是 AI 文本转语音生成的,您能够分辨出来吗?这就是最近非常火的项目, Chat TTS 文本转语音项目,它在非常短的时间内,在 Github 上就已突破 21 万的关注。文本转语音 Ai 工具现在已经有很多了,其中微软、科大讯飞、阿里都有非常优秀的产品代表,为什么大家会对 ChatTTS 这么关注呢。首先因为 ChatTTS 是一个 开源免费的项目 ,并且拥有完全不逊于甚至超越商业文本转语音项目的效果。它是一个创新的语音合成技术,它不仅能够理解语言的细微差别,还支持增加语音的情绪、笑声、俚语、停顿等功能 , 它能将文字转化为流畅自然非常接近于人类的语音。无论是英文还是中文, ChatTTS 都能以非常接近真人的语调,为您的对话带来前所未有的真实感。下面我将向大家介绍 ChatTTS 的使用方法;效果演示以及与微软的 Azure AI 语音、 ElevenLabs 语音平台等 AI TTS 项目的对比区别。 文本转语音,也称为语音生成器或语音合成器,英文缩写 为 TTS ,这是将电脑或 数字设备上的文字单词转换为音频的过程。 TTS 对阅读困难或喜欢听觉学习的人很有帮助。顶级文本转语音软件提供各种语音类型、可调节的语速、音调和语气控制,有时还提供口音调整或情绪语调设置以增强自然度。 然而 ChatTTS 是专门为对话场景设计的文本转语音模型。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了 10 万小时以上的中英文数据进行训练。在 HuggingFace 中开源的版本为 4 万小时训练且未经过更加细微的优化和调节的版本。 ElevenLabs 是国外一个火爆的 AI 文字转语音平台。它允许用户使用其先进的多用途 AI 语音工具以任何语音和风格生成高质量的音频。目前支持包括中文、英文、德语、日语、法语等在内的 ...

2024年人工智能巅峰对决:GPT-4o 与 Google Gemini的解析

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  在这个科技迅速发展的时代,人工智能(AI)已成为创新的前沿。最近,OpenAI 和 Google 分别推出了各自的旗舰 AI 模型——GPT-4o 和 Gemini,引发了业界和消费者的广泛关注。今天,我们将深入探讨这两款 AI 的特点和潜力,为您带来一场视觉和智慧的盛宴。 GPT-4o:全能的 AI 伙伴 OpenAI 的 GPT-4o 模型以其全面的功能和卓越的性能引人注目。“o” 代表 “Omni”(全能),意味着 GPT-4o 能够处理文本、音频和图像的混合输入,并迅速生成相应的输出。这款模型不仅功能强大,覆盖听觉、视觉和语音,而且提供了如同真人视频通话般的流畅体验,无延迟、丝般顺滑⁶。   在直播中,GPT-4o 的表现尤为出色,能够精准感知用户的呼吸节奏,并以更加生动的语气进行实时互动,必要时甚至能够主动打断对话,展现出与众不同的交互智能⁶。其响应速度之快,最快仅需 232 毫秒,平均也只有 320 毫秒,堪比人类的对话反应更快⁶。我们对GPT-4o初步印象是:一个全能的 AI 伙伴** Google Gemini:多模态 AI 的新纪元 Google 的 Gemini 模型代表了多模态 AI 的新纪元。Gemini 能够无缝地跨文本、图像、音频、视频和代码进行推理。Google 在其 I/O 大会上展示了 Gemini 的多项新技术,包括视频生成模型 Veo可以自动生成超过1分钟的1080P画质的视频、能通过语音与视频交互的 AI 产品 Project Astra(Project阿斯特拉),以及即将推出的 AI 搜索功能,这标志着在搜索技术上的一次重大革新²。我们对Google Gemini初步印象是:多模态 AI 的新纪元。 技术比较:GPT-4o 与 Gemini GPT-4o 和 Gemini 都展示了 AI 领域的巨大进步。GPT-4o 的全能性和实时交互能力使其在直播和实时通讯方面表现出色。而 Gemini 的多模态能力和对搜索技术的革新,则预示着 AI 在信息检索和用户交互方面的新可能性。 结论与展望 两款 AI 模型都展现了令人兴奋的未来前景。GPT-4o 的开放性和多模态交互能力,以及 Gemini 的搜索技术革新和多模态推理能力,都将为用户带来前所未有的体验。随着技术的不断进步,我们期待看到这些...

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