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告别全网 VIP影视资源限制,MoonTV自建追剧平台,多方式部署!

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  1. 项目介绍 本项目是一个影视聚合型播放站点,可以聚合全网影视资源,实现在一个页面内搜索和观看。本次教程将演示如何在 NAS 上通过 Docker 进行部署。 项目来源 : 一个在 GitHub 上非常受欢迎的开源项目,已有超过 4000 个星标。 支持平台 : NAS (通过 Docker) Vercel Cloudflare 演示环境 : 本次教程使用  飞牛  NAS 系统进行演示。 2. 部署前准备:理解 Docker Compose 文件 在部署前,需要先了解  docker-compose.yml  文件中的几个关键配置项。 1. 端口 (Port) 默认端口为  3000 。 部署前需确认 NAS 的  3000  端口未被其他服务占用。 如果端口被占用,需要修改映射端口,例如将  3000:3000  修改为  3001:3000 。 2. 用户名和密码 (Username & Password) 可根据个人需求修改  environment  部分的用户名和密码,也可以保持默认设置。 3. 自定义配置 (Custom Configuration) Compose 文件中有两处被注释掉的配置,第一处用于挂载自定义文件,如  config.json ,用于调整 API 接口。 注意 :根据视频作者测试,即使取消注释并修改了接口文件,效果也未生效。自带的接口已基本够用,不希望折腾的用户可以保持默认(即保留注释)。 本教程将演示  去掉注释  的部署过程,如果选择保持默认,则可以跳过与  config.json  相关的步骤。 3. 部署步骤 (飞牛 NAS 演示) 以下是在飞牛 NAS 系统上进行部署的详细步骤。 1. 创建文件夹 在飞牛系统的文件管理器中,创建一个新的文件夹用于存放项目文件,名称可自定义。 2. 准备  config.json  文件 访问项目的 GitHub 页面,找到  config.json  文件并下载。这个文件包含了影视站点的 API 接口。 将下载好的  config.json ...

2024年人工智能巅峰对决:GPT-4o 与 Google Gemini的解析

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  在这个科技迅速发展的时代,人工智能(AI)已成为创新的前沿。最近,OpenAI 和 Google 分别推出了各自的旗舰 AI 模型——GPT-4o 和 Gemini,引发了业界和消费者的广泛关注。今天,我们将深入探讨这两款 AI 的特点和潜力,为您带来一场视觉和智慧的盛宴。 GPT-4o:全能的 AI 伙伴 OpenAI 的 GPT-4o 模型以其全面的功能和卓越的性能引人注目。“o” 代表 “Omni”(全能),意味着 GPT-4o 能够处理文本、音频和图像的混合输入,并迅速生成相应的输出。这款模型不仅功能强大,覆盖听觉、视觉和语音,而且提供了如同真人视频通话般的流畅体验,无延迟、丝般顺滑⁶。   在直播中,GPT-4o 的表现尤为出色,能够精准感知用户的呼吸节奏,并以更加生动的语气进行实时互动,必要时甚至能够主动打断对话,展现出与众不同的交互智能⁶。其响应速度之快,最快仅需 232 毫秒,平均也只有 320 毫秒,堪比人类的对话反应更快⁶。我们对GPT-4o初步印象是:一个全能的 AI 伙伴** Google Gemini:多模态 AI 的新纪元 Google 的 Gemini 模型代表了多模态 AI 的新纪元。Gemini 能够无缝地跨文本、图像、音频、视频和代码进行推理。Google 在其 I/O 大会上展示了 Gemini 的多项新技术,包括视频生成模型 Veo可以自动生成超过1分钟的1080P画质的视频、能通过语音与视频交互的 AI 产品 Project Astra(Project阿斯特拉),以及即将推出的 AI 搜索功能,这标志着在搜索技术上的一次重大革新²。我们对Google Gemini初步印象是:多模态 AI 的新纪元。 技术比较:GPT-4o 与 Gemini GPT-4o 和 Gemini 都展示了 AI 领域的巨大进步。GPT-4o 的全能性和实时交互能力使其在直播和实时通讯方面表现出色。而 Gemini 的多模态能力和对搜索技术的革新,则预示着 AI 在信息检索和用户交互方面的新可能性。 结论与展望 两款 AI 模型都展现了令人兴奋的未来前景。GPT-4o 的开放性和多模态交互能力,以及 Gemini 的搜索技术革新和多模态推理能力,都将为用户带来前所未有的体验。随着技术的不断进步,我们期待看到这些...

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